Искусственный интеллект и правительство Австралии

[esch]

На саммите, который прошёл в марте в Сиднее, обсуждалось будущее планирования и развития австралийских городов

 

Искусственный интеллект стал одним из ключевых инструментов в распоряжении правительства, когда дело доходит до планирования будущего.

Дарвин и Мельбурн уже начали использовать эту технологию для управления отходами, посадки деревьев и даже для обеспечения общественной безопасности.

По мнению ведущих экспертов страны в области недвижимости и инноваций, в будущем то, как австралийцы ездят, ходят, сажают деревья и даже сортируют мусор, можно будет контролировать с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

ИИ — относительно новая концепция в городском планировании, строительстве и инфраструктуре, и австралийская индустрия недвижимости пытается понять, как новая технология может повлиять на ее работу в течение следующих 10 лет.

ИИ уже работает в австралийских городах, в том числе в Дарвине и Мельбурне.

В Дарвине в 2019 году в рамках проекта «Включение Дарвина» вокруг центрального делового района было установлено более сотни новых камер видеонаблюдения.
В проекте использовалось изображение камер для информирования городского планирования — например, он фиксировал движения пешеходов, схемы движения и информацию о транспортных средствах, чтобы посмотреть, как город может улучшить транспортный поток и общественный доступ в будущем.

За тысячи километров от Мельбурна искусственный интеллект также использовался для контроля за вывозом мусора.

Городские власти Мельбурна использовали камеры для наблюдения за одним из своих уплотнителей мусора, а искусственный интеллект сопоставлял данные о том, что будет выбрасываться, а также о том, были ли выброшены какие-либо потенциально опасные предметы.

Компания также использует ИИ в своей «городской лесной стратегии», которая отслеживала более 70 000 деревьев в районе города Мельбурн и регистрировала их возраст, разнообразие и состояние здоровья.

[David]

Банк ANZ исследует GenAI, чтобы быстрее находить ответы для клиентов

ANZ изучает способы использования генеративного искусственного интеллекта для более быстрого ответа на вопросы клиентов, готовясь к изменениям, которые он видит в способах взаимодействия банковских клиентов с мобильными и веб-каналами.

Глава отдела оптовой цифровой торговли Ли Махони предсказал предстоящие изменения «в том, как клиенты взаимодействуют с каналами — Интернетом и мобильными устройствами — в будущем», основываясь на траектории генеративного искусственного интеллекта.

«На данный момент для экстраполяции информации требуется много щелчков мыши», — сказал Махони на недавнем саммите Microsoft AI Summit в Мельбурне.

«Я думаю, что в будущем каналы станут намного более разговорными, и клиенты будут спрашивать ваш сервис, что делать — как мне совершить трансграничный платеж? Как мне добиться такой эффективности? Как мне это сделать, вместо того, чтобы пытаться просеивать справочные документы и кучу информации, с которой обычно кто-то просматривал бы, если бы просил о помощи?»

Махони сказал, что ответ на вопрос сегодня может потребовать прочтения многих документов.

Обобщение обширных документов, протоколов встреч или хранилищ знаний — это распространенный вариант раннего использования генеративного ИИ.

«Существует множество вариантов использования в управлении знаниями: от анализа документов и предоставления сводных данных до сравнения [документов]», — сказал Махони.

«Создание контента тоже интересно, но просто. Я думаю, нам нужно изучить это немного подробнее, проверив результат».

Махони также отметил необходимость дополнительного управления рисками и управления для сценариев использования технологии, ориентированных на клиентов, например, для обеспечения развития каналов обслуживания клиентов.

ANZ, как и ряд других австралийских банков, активно занимается исследованием технологий искусственного интеллекта.

В прошлом году ее институциональное подразделение включило генеративный искусственный интеллект в инструмент бизнес-аналитики, используемый банкирами, работающими на передовой, чтобы быть в курсе событий на рынке.

Он также расширяет использование GitHub Copilot, чтобы помочь инженерам разрабатывать код, и позволяет экспериментировать с частным интерфейсом, похожим на ChatGPT, который он называет Z-GPT.

Махони был воодушевлен потенциалом генеративного искусственного интеллекта, особенно по сравнению с предыдущими новыми технологиями, которые пытались оставить свой след в финансовом секторе.