Leaderboard

Что, и в магазине продавщица не грубит? И в больнице/поликлинике со вниманием относятся? И взяток не надо, чтоб получить очередную подпись на очередной бумажке?

Ну. о чем вы! Journo?! Давайте мы эту же бабушку закатаем куда-нибудь в нашу Сибирь - там тоже "ощущение окружающей тебя доброжелательности" случается...

С Новым годом всех! Завтра Австралия, США, Канада, Германия, Австрия и Нидерланды начинают работать, и послезавтра к ним присоединяется соня Новая Зеландия. Смотрим вакансии! Вакансия 00135 Big Data Engineer, Qantas Airways Limited, Sydney NSW - $325,000 + a year Будучи Big Data Engineer, вы будете частью команды разработки продуктов Red Planet; управлять и оптимизировать наши решения для Big Data. Работа с клиентами, партнерами и ключевыми заинтересованными сторонами в командах Red Planet и бизнесе Qantas Loyalty на основе комплексного подхода к разработке дорожной карты среды данных, которая является основополагающей для успеха Red Planet. Эта роль предполагает фундамент базовых навыков работы с Big Data, обогащенных любознательностью, опытом доставки в коммерческих средах, отличными навыками работы с клиентами и коммуникациями. Полная занятость Зарплата от $ 325 000 в год до вычета налогов Полный отпуск Прекрасные возможности профессионального развития Еженедельная оплата Автостоянка + ещё несколько VIP бонусов Требования к соискателю: Углубленный Python-скриптинг Прикладные знания SQL Практический опыт работы в среде данных AWS, например Redshift, S3, Athena, Aurora и др. Опыт создания конвейеров Big Data с использованием Spark, NiFi, Apache Beam или аналогичных технологий Понимать требования безопасности и конфиденциальности вокруг PII, например лучшие методы hashing, encryption и хранения Опыт работы в гибких группах доставки, в том числе осведомленность о внедрении решения в производство в быстро меняющейся среде Опыт в конвейерах CI / CD с использованием git и отраслевых стандартов или инструментов с открытым исходным кодом, таких как Bamboo, Jenkins или аналогичных От вас ждут: Вы будете использовать продвинутые навыки Python / Scala и Spark / EMR, чтобы: Разрабатывать, поддерживать и развертывать масштабируемые пакетные сценарии, которые будут своевременно принимать и преобразовывать large datasets (несколько гигабайт) Внедрять и поддерживать конвейеры данных как для приема, так и для анализа Разрабатывать безопасные API для доступа к large datasets и запросов к ним Исследовать и рекомендовать новые технологии BigData, основанные на тенденциях рынка Работать с командами BI и Data Scientists для выявления узких мест и улучшения повседневных операций. Это практическая роль, когда вы будете тесно сотрудничать с руководящей командой и владеть решениями и внедрением от начала до конца За оформлением и визой обращаться: +7 495 638-05-75, imm@rospersonal.ru, Евгений